Company Description
1.负责沟通协调测试计划,进度,问题,报告; 2.负责构建智能驾驶 数据回放场景库,建立标准化场景分类与标签规则; 3.基于实车数据,完成典型功能场景(AEB / LKA / ACC / NOA 等)提取与问题整理; 4.负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归(支持 HIL / Replay 平台); 5.建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系,支撑功能验证回归与版本迭代; 6.设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本; 7.有丰富的AEB经验加分;
Job Description
1.本科及以上学历,车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业; 2.熟悉智能驾驶功能验证流程; 3.熟悉常见 ADAS 功能逻辑:AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等; 4.熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发,熟悉 Excel 自动化处理(pandas / openpyxl); 5.熟悉常见数据格式:MF4、CAN、Rosbag; 6.有数据集构建经验,有回放仿真台架经验; 7.有高阶驾驶辅助量产经验。
Qualifications
- 本科及以上学历,车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业
- 熟悉智能驾驶功能验证流程
- 熟悉常见 ADAS 功能逻辑:AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等
- 熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发,熟悉 Excel 自动化处理(pandas / openpyxl)
- 熟悉常见数据格式:MF4、CAN、Rosbag
- 有数据集构建经验,有回放仿真台架经验
- 有高阶驾驶辅助量产经验